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本指南将深入介绍您需要了解的有关心理模型的所有内容。在完成本文时,您会思考得更好,犯更少的错误,并获得更好的结果。

让我们探索以下内容:

什么是心理模型? 学习思考得更好 建立心智模型的格子 心理模型 一般思维概念 算术 系统篇 物理世界 生物世界 人性与判断 微观经济学与战略 军事与战争

什么是心理模型?

心理模型是我们对世界的理解。它们不仅影响我们的想法和理解方式,而且影响我们看到的联系和机会。心理模型是我们如何简化复杂性,为什么我们认为某些事物比其他事物更相关以及我们如何推理。

心理模型只是事物运作方式的一种表示。我们无法将世界的所有细节都保留在大脑中,因此我们使用模型将复杂事物简化为可理解和可组织的块。

学习思考得更好

我们的思维质量与我们头脑中的模型及其在当前情况下的有用性成正比。您拥有的模型越多,工具箱就越大,就越有可能拥有合适的模型来观察现实。事实证明,在提高决策能力方面至关重要。

但是,我们大多数人都是专家。代替了心智模型的基础,我们从我们的学科中获得了一些。每个专家都看到不同的东西。默认情况下,典型的工程师会考虑系统。心理学家会考虑激励因素。生物学家会根据进化来思考。通过将这些学科放在一起,我们可以以三维方式解决问题。如果我们仅以一种方式看待问题,那么我们将有一个盲点。盲点可以杀死你。

这是另一种思考方式。当植物学家看森林时,他们可能会专注于生态系统,而环境学家则看气候变化的影响,林业工程师看树的生长状况,商人看待土地的价值。没有一个是错误的,但是它们都不能够描述整个森林的范围。共享知识或学习其他学科的基础知识,将导致更加全面的理解,从而可以更好地进行有关森林管理的初步决策。

在1990年代的一次著名演讲中,查理·芒格(Charlie Munger)通过理解心理模型总结了实践智慧的方法,他说:“好吧,第一个规则是,如果您只记得孤立的事实并尝试敲击,您将一无所知”他们回来了。如果事实不在理论的基础上混杂在一起,那么您就不会以可用的形式存在它们。您必须拥有模型。而且,您必须在模型的这种网格结构上既有替代的经验,也有直接的经验。您可能已经注意到学生,他们只是想记住和回忆被记住的东西。好吧,他们在学校和生活中都失败了。您必须将经验挂在脑海中。

心理模型工具箱

心智模型的格子 为了帮助您建立心智模型的框架,以便您做出更好的决策,我们收集并总结了最有用的方法。

请记住:构建网格是一项终生的项目。坚持下去,您将发现您了解现实,做出一致的明智决定并帮助您所爱的人的能力将不断提高。

一般思维概念 1.地图不是领土 现实地图不是现实。即使是最好的地图也不完美。那是因为它们只是它们所代表的东西的缩影。如果一张地图完全保真地代表该领土,它将不再是缩小,因此对我们不再有用。地图也可以是时间点的快照,表示不再存在的东西。在思考问题并做出更好的决策时,切记这一点很重要。

2.能力圈 当自我而不是能力驱动我们所做的事情时,我们就有盲点。如果您知道自己的理解,就会知道自己在哪些方面胜过其他人。当您对缺乏知识的地方诚实时,您就会知道自己在哪里处于弱势以及可以在哪些方面得到改善。了解您的能力范围可改善决策制定和结果。

3.第一性原则思维 第一性原则思维是对复杂情况进行逆向工程并释放创造可能性的最佳方法之一。有时被称为基于第一原理的推理,它是一种工具,可通过将基本思想或事实与基于这些思想或事实的任何假设相分离,来帮助澄清复杂问题。剩下的就是要领。如果您知道某物的首要原理,则可以围绕它们建立剩余的知识,以产生新的物。

4.思想实验 思想实验可以定义为“用于研究事物本质的想象力的装置”。哲学和物理学等许多学科都利用思想实验来检验已知的知识。这样,他们可以开辟新的途径进行查询和探索。思想实验之所以强大,是因为它们可以帮助我们从错误中吸取教训并避免将来发生错误。他们让我们承担了不可能的事情,评估了我们行动的潜在后果,并重新审视了历史以做出更好的决策。他们可以帮助我们弄清楚我们真正想要的是什么,以及达到目标的最佳方法。

5.二阶思维 几乎每个人都可以预见其行动的立竿见影的效果。这种一阶思维方式既简单又安全,但这也是确保您获得与其他人相同的结果的一种方式。二阶思维是更进一步的思考和整体思考。它要求我们不仅要考虑我们的行动及其直接后果,而且还要考虑这些行动的后续影响。不考虑二阶和三阶效应会释放灾难。

6.概率思维 概率思维本质上是在尝试使用一些数学和逻辑工具来估计任何特定结果通过的可能性。这是我们提高决策准确性的最佳工具之一。在每个时刻都由一系列无限复杂的因素决定的世界中,概率性思维可以帮助我们确定最可能的结果。当我们知道这些时,我们的决定会更加精确和有效。

这包括胖尾过程

一个过程通常看起来像正态分布,但具有较大的“尾巴”,这意味着看似异常的事件比实际正态分布中发生的可能性要大得多。一个策略或过程可能比正态分布能够描述胖尾巴是否处于负面方面的风险要大得多,或者如果胖尾巴处于积极方面,则风险则要大得多。据说人类社会的许多地方都是胖尾的,而不是正态分布的。

和贝叶斯更新

贝叶斯方法是一种思想方法(以托马斯·贝叶斯命名),其中将所有先前相关的概率都考虑在内,然后随着更新的信息的到来逐步更新它们。考虑到我们所经历的从根本上不确定的世界,这种方法特别有用:我们必须结合使用先验赔率和新信息来做出最佳决策。这不一定是我们直观的决策引擎。

7.倒置 倒置是一种改善思维的强大工具,因为它可以帮助您发现并消除成功的障碍。反转的根源是“反转”,这意味着要颠倒或颠倒。作为思考工具,它意味着从自然起点的另一端着手解决问题。我们大多数人倾向于对问题进行思考:前进。倒置使我们能够解决问题并进行反思。有时候从头开始是好的,但从头开始可能会更有用。

  1. Occam的Razor 简单的解释比复杂的解释更可能是正确的。这是Occam的Razor的本质,这是逻辑和解决问题的经典原理。您可以浪费时间来证明复杂的场景,而不必花时间去证明复杂的场景,而可以通过做出最少动作的解释来自信地做出决策。

9.汉隆的剃刀(Hanlon’s Razor) 很难追溯到它的起源,汉隆的剃刀指出,我们不应该归因于恶意,而愚蠢更容易解释这种恶意。在复杂的世界中,使用此模型有助于我们避免偏执狂和意识形态。通过通常不假设不良结果是不良演员的错,我们寻找选择而不是错过机会。这种模式提醒我们人们确实会犯错误。它要求我们询问是否对发生的事件有另一个合理的解释。最有可能是正确的解释是包含最少意图的解释。

算术 1.排列组合

排列和组合的数学使我们了解周围世界的实际概率,如何订购事物以及如何思考事物。

2.代数等价

代数的引入使我们能够在数学上和抽象上证明两个看似不同的事物可能是相同的。通过操纵符号,我们可以证明对等或不对等,它们的使用使人类获得了无数的工程和技术能力。至少了解代数的基础知识可以使我们理解各种重要的结果。

3.随机性

尽管人脑难以理解,但世界上的大部分地区都是由随机,无序,无序的事件组成的。当我们将因果关系归因于实际上超出我们控制范围的事物时,我们会被随机效应“欺骗”。如果我们对这种愚蠢的随机效应不正确,即我们对模式寻求的错误理解,我们将倾向于认为事情比它们更容易预测,并采取相应的行动。

4.随机过程(泊松,马尔可夫,随机游走)

随机过程是一个随机的统计过程,它包含各种各样的过程,在这些过程中,单个变量的运动可能无法预测,但可以通过概率来考虑。各种各样的随机方法可帮助我们通过概率描述变量系统,而不必确定随时间变化的任何单个变量的位置。例如,不可能每天预测股票价格,但是我们可以描述其随时间变化的各种可能性。显然,即使我们无法预测明天会带来什么,股票市场(一个随机过程)一天上涨或下跌1%的可能性还是比上涨或下跌10%的可能性更大。

5.复利

有人说爱因斯坦称这是世界奇观。他可能没有,但这是一个奇迹。复利是我们的固定金额,然后赚上一款额的利息加息进程和新加入的兴趣,然后在这一数额赚取利息,依此类推循环往复。它是指数效应,而不是线性效应或加性效应。金钱不是唯一增加的东西;想法和关系也是如此。在有形领域,复利总是受到物质限制和收益递减的;无形资产可以更自由地复合。复利还导致货币的时间价值,这是所有现代金融的基础。

  1. 乘以零

任何受过良好教育的人都知道,任何数字乘以零,无论该数字有多大,仍然是零。在人类系统以及数学系统中都是如此。在某些系统中,一个区域的故障可能会抵消所有其他区域的巨大努力。正如简单的乘法所示,固定“零”通常比扩大其他区域具有更大的效果。

7.流失

保险公司和签约服务部门非常了解客户流失的概念-每年都有一定数量的客户流失,必须更换。如称为“ 红色女王效应 ” 的模型所示,静止不动等于失去。客户流失存在于许多业务和人员系统中:恒定的数字会定期丢失,必须先替换掉恒定的数字,然后才能在顶部添加新的数字。

8.大数定律

概率的基本假设之一是,随着事件发生的次数增加,实际结果将收敛于预期结果。例如,如果我知道一个普通男人的身高是5英尺10英寸,那么我随机选择500个男人的概率要比随机选择5个男人的平均值高5’10“。该模型的反面是小数定律,该定律指出可以并且应该以极大的怀疑态度看待小样本。

9.钟形曲线/正态分布

正态分布是一种统计过程,导致形成钟形曲线的众所周知的图形表示,具有有意义的中心“平均值”,并且在正确采样后,与该平均值的标准偏差越来越少。(所谓的“中心极限”定理。)众所周知的例子包括人的身高和体重,但同样重要的是要注意,许多常见过程,尤其是在诸如社会系统之类的非有形系统中,并不遵循正态分布。

  1. 功率法

不符合正态分布的最常见过程之一就是幂定律,即一个量随另一个幂而不是线性变化。例如,Richter量表以幂律分布量表描述地震的力量:8的破坏力是7的10倍,而9的破坏力是8的10倍。中心极限定理不适用,并且存在因此没有“平均”地震。所有幂律分布都是如此。

  1. 回归均值

在正态分布的系统中,与平均值的长时间偏差会随着越来越多的观察值而返回到该平均值:所谓的大数定律。我们常常被平均值的回归所迷惑,因为一个病人开始服用草药的同时自发地康复,或者表现欠佳的运动队取得了连胜。我们必须小心,不要将统计上可能发生的事件与因果事件混淆。

12.量级

在许多(也许是大多数)系统中,量化描述到精确的数字是不可能的,或者是无用的(或两者皆有)。例如,估计我们的星系与下一个星系之间的距离是一个问题,即不知道确切的英里数,而是知道1之后有多少个零。这个距离大约是100万英里还是大约10亿英里?这种思想习惯可以帮助我们摆脱毫无用处的精确度。

系统篇 1.规模

系统最重要的原则之一是它们对规模敏感。当您放大或缩小属性(或行为)时,它们往往会发生变化。在研究复杂系统时,我们必须始终至少(至少在数量级上)大致量化我们正在观察,分析或预测系统的规模。

2.收益递减法则

与规模相关,最重要的实际结果会最终降低增量值。贫穷的家庭就是一个很好的例子:给他们足够的钱来壮成长,他们不再贫穷。但是经过一定的时间后,额外的钱将无法改善他们的财富。在大约可以量化的点上,额外美元的收益显然会减少。通常,递减收益法会使人们陷入消极境地,即,收受太多的钱可能毁坏这个贫穷的家庭。

3.帕累托原理

帕拉托原则以意大利博爱学家维尔夫雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)的名字命名,他注意到意大利80%的土地归其约20%的人口所有。帕累托原理是幂律型统计分布的一个例子(与传统的钟形曲线不同),并在从财富到城市人口再到重要的人类习惯等各种现象中得到证明。

  1. 反馈回路(和体内平衡)

所有复杂的系统都受到正反馈回路和负反馈回路的影响,由此A导致B,进而影响A(和C),依此类推–循环的不断运动往往会产生更高阶的影响。在体内平衡系统中,A的变化通常会因B的相反变化而恢复原状,以维持系统的平衡,就像人体温度或组织文化的行为一样。除非并且直到外力改变了环路,否则自动反馈环路才能维持“静态”环境。“失控反馈回路”描述了反应的输出变成其自身催化剂(自动催化)的情况。

  1. 混沌动力学(蝴蝶效应)/ (对初始条件的敏感性)

在像我们这样的世界中,在混沌动力学的控制下,初始条件下的细微变化(扰动)会产生巨大的下游影响,因为会产生几乎无限的反馈回路。这种现象也称为蝴蝶效应。这意味着物理系统的某些方面(例如从现在起几天以后的天气)以及社会系统(一群人在很长一段时间内的行为)从根本上是无法预测的。

6.优先依附(累积优势)

当给予现任领导人比落后者更多的报酬时,会出现优先的依恋情况,从而倾向于保留或提高领导人的地位。强大的网络效应是优先依恋的一个很好的例子。一个拥有比第二大市场多10倍的买家和卖家的市场,往往会具有优惠的依恋动态。

7.出现

高级别行为倾向于从低阶组件的交互中出现。结果通常不是线性的-不是简单加法的问题-而是非线性的或指数的。紧急行为的重要结果是无法通过简单研究组成部分来预测。

8.不可约性

我们发现,在大多数系统中,都有不可还原的定量属性,例如复杂性,最小值,时间和长度。在不可减少的水平以下,根本不会发生所需的结果。一个人不能让几名妇女怀孕以减少生育一个孩子所需的时间,而一个人不能将成功制造的汽车减少到一个部分。这些结果在一定程度上是不可还原的。

  1. 公地悲剧

经济学家和生态学家加勒特·哈丁(Garrett Hardin)提出了一个概念,即“公地悲剧”指出,在一个共享公共资源的系统中,没有个人负责该资源的福祉,随着时间的流逝,它将趋于枯竭。悲剧可以归结为诱因:除非人们合作,否则每个人都能获得比其所付出的代价更多的个人利益,因此由于担心会错过而消耗了资源。

  1. 格雷舍姆定律

以金融家托马斯·格雷沙姆(Thomas Gresham)的名字命名的格雷沙姆定律指出,在流通货币体系中,伪造货币将倾向于驱逐真实货币,因为会,积真实货币并消耗伪造货币。我们发现,在人类系统中,类似的结果是,不良行为会导致道德体系崩溃,而不良行为会导致经济体系崩溃。通常,需要进行法规和监督以防止遵循格雷沙姆定律的结果。

11.算法

尽管很难精确定义,但是算法通常是一组规则的自动化或“蓝图”,它会导致一系列步骤或动作,从而产生所需的结果,并且通常以“ If→Then”语句的形式表示。算法因其在现代计算中的使用而广为人知,但也是生物生命的特征。例如,人类DNA包含用于构建人类的算法。

12.脆弱性–坚固性–抗脆弱性

由Nassim Taleb推广的脆弱性,健壮性和抗脆弱性的滑动标度是指系统对增量负变异性的响应。脆弱的系统或物体是其中额外的负变异性产生不成比例的负面影响的系统或物体,例如咖​​啡杯因6英尺高的跌落而摔碎,但根本没有受到任何损害(而不是损害1/6的1/6)脚跌倒。健壮的系统或对象倾向于对其他负性变异性保持中立,当然,防碎系统也有好处:如果有一个杯子从6英尺跌落时比从1英尺跌落时更坚固,则将其视为抗碎性。

13.备份系统/ 冗余

工程专业的一个重要模型是备份系统。优秀的工程师永远不会假设系统组件具有完美的可靠性。他或她建立冗余以保护整个系统的完整性。如果不应用此鲁棒性原则,则有形和无形系统会随着时间的流逝而失效。

  1. 安全裕度

同样,工程师也养成了在所有计算中增加误差幅度的习惯。在一个未知的世界中,在一座可容纳9600磅重的桥梁上驾驶9,500磅的巴士很少被视为明智之举。因此,总的来说,很少有现代桥梁会失败。在物理工程之外的实际生活中,我们通常可以从利润中获得与桥梁系统一样强大的利润。

15.关键性

当系统要从一个阶段离散地跳到另一个阶段时,系统变得至关重要。相变之前最后一个单元的边际效用远高于之前的任何单元。一个经常被引用的例子是当加热到特定温度时水从液体变成蒸气。“临界质量”是指发生临界事件所需的质量,最常见的是在核系统中。

16.网络效应

随着将节点添加到网络,网络将变得越来越有价值:这被称为网络效应。一个简单的例子就是对比电力系统和电话系统的发展。如果只有一所房子有电,它的居民就会获得巨大的价值,但是如果只有一所房子有电话,那它的居民将得不到任何使用。只有使用其他电话,电话网络才能获得价值。这种网络效应在现代世界中很普遍,并为组织和客户都创造了巨大的价值。

  1. Via Negativa –遗漏/移除/避免伤害

在许多系统中,改进是充其量或仅是除去不良元素而不是添加良好元素的结果。这是建立在现代医学界的信条:首先,不要伤害。同样,如果一个人有一群表现不佳的孩子,驱逐煽动者通常比对整个群体采取任何形式的惩罚要有效得多。

18.林迪效应

林迪效应是指不易腐烂的物体或观念与其当前寿命有关的预期寿命。如果一个想法或对象已经持续了X年,那么(平均而言)可以预期再持续X年。尽管一个90岁,可活到95岁的人的预期寿命不会增加5年,但非易腐烂者会在持续生存的情况下延长其预期寿命。一个经典的文本就是一个很好的例子:如果人类已经读了莎士比亚的戏剧达500年之久,那么它有望再读500年。

19.重归一化组

重归一化组技术使我们可以考虑不同规模的物质和社会系统。将物理学归纳为一个复杂的想法,就是将重归一化组应用于社会系统,这使我们能够理解为什么如果周围的人随着规模的扩大而效仿,那么少数固执的人就会产生不成比例的影响。

20.弹簧加载

如果系统沿某个方向(正向或负向)盘绕,则会受到弹簧加载。在一个根本不可预测的世界中,积极发挥弹簧作用的系统和关系很重要,有助于保护我们免受负面事件的影响。相反的可能是非常有害的。

  1. 复杂的自适应系统

与一般的复杂系统不同,复杂的自适应系统是可以自我理解并根据这种理解而变化的系统。复杂的适应系统是社会系统。通过将天气预报与股票市场预测进行对比,可以最好地说明这种差异。根据重要的预报员的意见,天气不会改变,但股市可能会改变。因此,复杂的自适应系统从根本上是不可预测的。

物理世界 1.热力学定律

热力学定律描述了封闭系统中的能量。法律是无法逃脱的,它是物质世界的基础。他们描述了一个世界,在这个世界中有用能源不断流失,能源无法被创造或破坏。将他们的经验教训应用到社会世界中可以成为一个有利可图的企业。

2.互惠互利

如果我推墙,物理学会告诉我,墙以相等的力向后推。在生物系统中,如果一个人对另一个人采取行动,那么这种行动将倾向于以实物形式往复。当然,人类的行为也表现出极大的互惠。

  1. 速度

速度不等于速度。两者有时会混淆。速度是速度加向量:某事物到达某处的速度。向前移动两步然后向后两步的对象已经以一定速度移动,但是没有显示速度。在现实生活中,我们应该考虑矢量的添加,即关键的区别。

  1. 相对论

相对论已在物理学世界中的多种环境中使用,但研究的重要方面是观察者无法真正理解自己所参与的系统的想法。例如,飞机内部的人不会感觉自己正在运动,但是外面的观察者可以看到正在发生运动。这种相对形式倾向于以类似的方式影响社会制度。

  1. 活化能

火灾不过是碳和氧的结合,但世界的森林和煤矿并未随意燃烧,因为这种化学反应需要输入临界水平的“活化能”才能获得。反应开始了。仅靠两个可燃元素是不够的。

6.催化剂

催化剂可以启动或维持化学反应,但它本身并不是反应物。不添加催化剂,反应可能会减慢或停止。社会系统当然具有许多相似的特征,我们可以从相似的角度看待催化剂。

  1. 杠杆作用

世界上大多数工程奇迹都是通过应用杠杆来完成的。正如阿基米德著名的说法:“给我足够长的杠杆,我将推动世界前进。” 只需少量的输入力,我们就可以通过杠杆作用产生很大的输出力。了解我们可以在哪里将这种模型应用到人类世界中可以取得巨大成功。

8.惯性

除非有作用,否则带有一定矢量的运动对象要继续沿该方向移动。这是运动的基本物理原理。但是,个人,系统和组织都表现出相同的效果。它使它们可以最大程度地减少能源的使用,但会导致它们被破坏或腐蚀。

9.合金化

当我们结合各种元素时,我们会创建新的物质。这并不令人感到意外,但是在合金化过程中令人惊讶的是2 + 2等于4而不是6,而合金–可以比我们简单相信的基础元素的添加强得多。这个过程导致我们设计出伟大的物理物体,但是我们以相同的方式理解许多无形资产。社会系统中甚至是个人中正确元素的组合都可以产生类似于合金化的2 + 2 = 6效果。

10.粘度 粘度是“一层流体在另一层上滑动的难易程度的度量”。如果液体难以移动,则其粘性更大。如果粘度更高,则阻力更大。对于人类来说,粘度通常不是问题。尽管总是存在粘度,但我们必须处理重力和惯性。但是对于小颗粒,重力和惯性与粘度相比不再是问题。因此,我们了解到,当我们改变规模时,就会改变相关的力量。

生物世界

  1. 激励措施

所有生物都对激励措施做出反应,以保持自己的生命。这是生物学的基本见解。持续的激励将在一定程度上趋向于使生物实体具有持续的行为。人类被包括在内,并且是生物学的激励驱动特性的绝佳例子。但是,人类的动机很复杂,其动机可能是隐藏的,也可能是无形的。生活的准则是重复有效的工作并获得回报。

2.合作(包括共生和囚徒困境)

竞争倾向于描述大多数生物系统,但是在各个层面上的合作也同样重要。实际上,细菌和简单细胞的合作可能创造了第一个复杂细胞,并且我们在周围看到的所有生命。没有合作,任何团体都无法生存,团体的合作会带来组织的更复杂版本。合作与竞争往往在多个层面上共存。

囚徒困境是博弈论的一个著名应用,在这种博弈中,两个囚犯最好彼此合作,但是如果其中一个作弊,则另一个更好。因此陷入困境。这种模式在经济生活,战争以及人类实际生活的许多其他领域都有体现。尽管从理论上讲囚犯的困境会导致糟糕的结果,但在现实世界中,合作几乎总是可能的,必须加以探索。

3.减少能量输出的趋势(精神和身体)

在受热力学和有限能量和资源竞争制约的物理世界中,任何浪费能量的生物都将严重不利于生存。因此,我们看到,在大多数情况下,行为是由尽可能减少能源使用量的趋势所决定的。

4.适应

鉴于物种的遗传学和环境的结合,物种往往会适应周围的环境以生存。然而,在一个人的一生作出调整不传下来的基因,如曾被认为: 种群物种通过自然选择进化的过程相适应,作为物种的最合适例子复制以高于平均水平。

5.通过自然选择进化

通过自然选择进行的进化曾经被称为“有史以来最伟大的想法”。在19世纪,查尔斯·达尔文(Charles Darwin)和阿尔弗雷德·罗素·华莱士(Alfred Russel Wallace)同时意识到,物种是通过随机突变和差异存活率进化的。如果我们将人类对动物的干预称为“人工选择”的例子,那么我们可以将“自然母亲”作为决定特定突变成功与否的“自然选择”。那些最适合生存的倾向于保留下来。但是,当然,情况会改变。

  1. 红皇后效应(联合进化军备竞赛)

通过自然选择进化模型导致争夺有限资源的物种之间出现军备竞赛。当一个物种进化出有利的适应性时,竞争物种必须以实物做出反应或作为物种失败。站着不动就意味着落后。这次军备竞赛被称为《爱丽丝梦游仙境》中角色的“红皇后效应”,他说:“现在,在这里,您需要尽一切可能将奔跑保持在同一位置。”

7.复制

高保真复制是多样化生物生活的基本组成部分。复制的基本单位似乎是DNA分子,它为从后代构建的后代提供了一个蓝图。复制方法有很多种,但大多数可以归纳为性和无性。

8.层次的和其他组织的本能

大多数复杂的生物有机体对它们的组织方式都有先天的感觉。尽管并非所有人都以等级结构结尾,但许多人都以等级结构结尾,尤其是在动物界。人类喜欢认为自己不在此范围之内,但他们像其他任何生物一样强烈地感受到了等级制的本能。这包括斯坦福监狱实验和米尔格拉姆实验,这些实验证明了人类实际上已经学习了很多年:人类偏向于权威的影响。在像我们这样的主导阶层中,我们倾向于向领导者寻求行为方面的指导,尤其是在压力或不确定性的情况下。因此,权威人士有责任采取良好的行动,无论他们是否喜欢。

9.自我保护的本能

如果生物体的DNA没有很强的自我保存本能,它将随着时间的流逝而消失,从而消除了该DNA。尽管合作是另一种重要的模式,但自我保护的本能在所有生物中都很强,并且可能对周围的生物造成暴力,不稳定和/或破坏性行为。

10.简单的生理奖励

所有生物都因其体内简单的化学过程而感到愉悦和痛苦,这些化学过程可预测地对外界做出反应。赏金平均是一种有效的生存促进技术。但是,可以将那些相同的愉悦感受器与药物滥用一样选择引起破坏性行为。

11.适应

由生物学家史蒂芬·杰伊·古尔德(Steven Jay Gould)引入的免除是指为一个目的开发的特征,后来又用于另一目的。这是解释复杂生物特征(如眼球)发展的一种方法。以更原始的形式,它可能已被用于其他用途。一旦存在,并且进一步发展,就可以实现3D视觉。

12.生态系统

生态系统描述了与自然世界共存的任何生物体。大多数生态系统显示出不同的生命形式,采取了不同的生存方式,这些压力导致行为发生变化。可以从与物理生态系统相同的角度看待社会系统,并且可以得出许多相同的结论。

13.生态位

大多数生物都发现了一个利基市场:竞争和表现生存的方法。通常,一个物种会选择最适合它的生​​态位。当多个物种开始争夺相同的利基时,就会产生危险,这可能会导致物种灭绝–在有限的资源释放之前,只有这么多的物种在做同样的事情。

14.邓巴号

灵长类动物学家罗宾·邓巴(Robin Dunbar)通过研究发现,灵长类动物能够结识和信任的个体数量与其新皮层的大小有关。根据对灵长类动物的研究推断,邓巴理论认为,人类的邓巴数在100-250范围内,这在某些人类行为和社交网络研究中得到了支持。

人性与判断 1.信任

从根本上说,现代世界是在信任下运作的。家庭信任通常是给定的(否则我们将度过一段艰难的时光),但我们也选择信任厨师,店员,司机,工厂工人,高管以及许多其他人。信任系统是最有效地工作的系统。信任的回报非常高。

2.激励偏差

人类对刺激有很高的反应能力,可能是动物界中种类最多,最难理解的一组刺激。当这样做符合我们自己的利益时,这会使我们歪曲我们的思维。一个很好的例子是推销员真正相信他的产品将改善用户的生活。他销售产品不仅方便。他销售产品的事实在他自己的思维中造成了非常真实的偏见。

3.巴甫洛夫协会

伊万·帕夫洛夫(Ivan Pavlov)非常有效地证明,动物不仅可以对直接诱因做出反应,而且还可以对相关物体做出反应。记得著名的狗在铃响时垂涎三尺。人类大致相同,可以对无形物体产生积极和消极的情感,这种情感来自过去的联想,而不是直接的影响。

  1. 嫉妒和嫉妒的倾向

人类趋向于嫉妒那些接受比他们更多的人,并且渴望在适当的时候“得到他们所拥有的”。嫉妒的趋势很强烈,足以引发其他不合理的行为,但它与人类本身一样古老。任何忽略嫉妒效果的系统都会随着时间的流逝而自我毁灭。

  1. 由于喜欢/喜欢或 不喜欢/讨厌而容易变形

基于过去的联想,刻板印象,意识形态,遗传影响或直接的经验,人类倾向于歪曲他们的想法,以支持他们喜欢的人或事物,反对他们所不喜欢的人或事物。这种趋势导致高估我们喜欢的事物,低估或大致归类我们不喜欢的事物,在此过程中常常会遗漏一些细微的差别。

6.拒绝

俗话说,活得足够长的人都知道,“否认不仅是非洲的一条河。” 这在战争或药物滥用等情况下得到了有力的证明,在这种情况下,否认具有强大的破坏力,但允许行为惰性。否认现实可以是应对机制,生存机制或有目的的策略。

  1. 可用性启发式

现代心理学最有用的发现之一是丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)所说的“可用性偏见”或“启发式”:我们倾向于最容易地回忆起突出,重要,频繁和最新的内容。大脑具有自己的节能和惯性趋势,而我们对此几乎无法控制,可用性启发法可能就是其中之一。拥有真正全面的记忆将使人衰弱。可用性启发式方法的一些子示例包括锚定和沉没成本趋势。

8.代表性启发式

同样由卡尼曼和他的搭档特维尔斯基定义的,属于代表性的三个主要心理发现是:

一种。无法说明基本费率

在确定当前或未来行为时无意识地忽视了过去的可能性。

b。刻板印象倾向

倾向于广义地归纳和分类而不是寻找特定的细微差别。像可用性一样,这通常是节省大脑能量的必要特征。

C。未能看到虚假的连词

同一位心理学家通过琳达测试最著名地证明,与具有更广泛,更具包容性,但缺乏生动描述的个人相比,即使选择生动的例子仅仅是一个简单的例子,与选择更广泛,更具包容性但又不太生动的个人相比,相同的两位心理学家表明学生选择更生动地描述个人更可能符合预定的类别更具包容性集合的子集。这些特定的例子被认为比具有更广泛但模糊的描述的例子更具代表性,这违反了逻辑和概率。

  1. 社会证明(数字安全)

除蜜蜂,蚂蚁和黑猩猩外,人类是许多社会物种之一。我们具有DNA层面的本能,以寻求数量上的安全性,并会为我们的行为寻求社会指导。这种本能创造了一种凝聚力和合作精神,这在其他情况下是不可能的,但是如果我们的团队也这样做,也会导致我们去做愚蠢的事情。

  1. 叙述本能

由于我们本能在叙事中建构和寻求意义,因此人类被适当地称为“讲故事的动物”。很可能在我们发展了编写或创建对象的能力之前很久,我们就开始讲故事和用故事思考。从宗教机构到公司再到民族国家,几乎所有的社会组织都基于叙事本能的构建。

11.好奇心的本能

我们喜欢称其他物种为好奇,但我们最好奇的是,一种本能使我们走出稀树草原,并引导我们了解周围的世界,利用这些信息在我们的集体中创造世界头脑。好奇心的本能导致独特的人类行为和组织形式,例如科学事业。甚至在没有直接的创新动机之前,人类就出于好奇而进行了创新。

12.语言本能

心理学家史蒂文·平克(Steven Pinker)将我们的DNA水平的本能称为学习语言的语法构造语言。语言学家诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)首次普及了语法语言不是简单的文化产物的观念。正如我们在叙述性本能中所看到的那样,我们使用这些本能来创建共享的故事,以及八卦,解决问题和打架。语法上有序的语言理论上具有无限变化的意义。

13.第一个结论偏差

正如查理·芒格(Charlie Munger)著名地指出的那样,头脑的运作有点像精子和卵子:第一个想法进入,然后头脑关闭。像许多其他趋势一样,这可能是一种节能设备。我们倾向于得出初步结论的趋势使我们接受许多错误的结果并停止提出问题。可以通过一些简单而有用的思维方式来解决它。

  1. 从小样本过度概括的趋势

对人类而言,概括很重要。我们不必看到每个实例都了解一般规则,这对我们有利。但是,当泛化时,当我们忘记大数定律而就好像不存在该定律时,就会出现一些错误。即使没有足够可靠的结论依据,我们也将使用少量实例并创建一个常规类别。

15.相对满意度/苦难倾向

嫉妒倾向可能是相对满足倾向最明显的体现,但是几乎所有关于人类幸福的研究都表明,它与人相对于其过去或同伴的状态有关,而不是绝对的。这些相对的倾向使我们在各种客观不同的情况下遭受极大的痛苦或幸福,并使我们无法预测自己的行为和感受。

  1. 承诺与一致性偏见

正如心理学家经常和著名地证明的那样,人类倾向于保持他们先前的承诺并在可能的情况下与我们先前的自我保持一致。这种特质对于社会凝聚力是必不可少的:经常改变自己的结论和习惯的人常常不信任。然而,正如一言以蔽之,我们对保持一致的偏见可能会变成“愚蠢的妖精” –当它与第一个结论的偏见结合时,我们最终会面对错误的答案并在有力的证据面前站稳脚跟。

  1. 后见之明的偏见

一旦我们知道了结果,就几乎不可能在精神上使时光倒流。我们的叙事本能使我们推理出我们一直都知道的东西(无论“它”是什么),而实际上我们通常只是事后用事件发生前无法获得的信息来推理。后见之明的偏见解释了为什么当我们说服自己一直以来都知道这一点时,明智的做法是保留重要决定的日志以保持不变,并重新检查我们的信念。

  1. 对公平的敏感性

正义深入我们的血管。在我们相对幸福感的另一个例证中,我们谨慎地判断什么是公平的。违反公平原则可以被视为采取对立行动的依据,或者至少被视为不信任的依据。然而,公平本身似乎是一个移动的目标。在一个时间和地点被视为公平的事物可能不在另一个时间和地点。考虑到奴隶制在人类生存的交替阶段被视为完全自然和完全不自然。

19.倾向于高估行为的一致性(根本归因错误)

我们倾向于将他人的行为归因于他们的先天特质,而不是情境因素,这导致我们高估了该行为在未来的一致性。在这种情况下,预测行为似乎并不困难。当然,实际上,这一假设一直被证明是错误的,因此,当其他人没有按照我们赋予他们的“先天”特质行事时,我们会感到惊讶。

  1. 应力的影响(包括断裂点)

压力会引起心理和生理反应,并会加剧其他偏见。当人体进入战斗或逃避反应时,几乎所有人类的心理偏见都会变得更糟,它们完全依靠本能,而没有Daniel Kahneman的“ System 2”类型推理的紧急制动。压力导致草率的决定,立即性和习惯的退缩,从而引起了精锐士兵的座右铭:“在激烈的战斗中,您将不会达到期望的水平,而会下降到训练的水平。 ”

  1. 生存偏见

史学的一个主要问题-我们对过去的解释-历史是胜利者着名的。我们看不到纳西姆·塔莱布(Nassim Taleb)所说的“沉默的坟墓”,即没有中奖的彩票持有者。因此,我们将成功归因于成功的代理人所做的事情,而不是归因于随机性或运气,而且我们经常通过专门研究胜利者来学习错误的教训,而没有看到所有伴随的失败者以同样的方式行事,但没有幸免于难。成功。

  1. 想要做某事的倾向(战斗/逃避,干预,价值证明等)

我们可以将这种乏味综合症称为“无聊综合症”:即使不需要采取行动,大多数人也倾向于采取行动。即使我们不具备解决问题​​的知识,我们也倾向于提供解决方案。

  1. 伪造 / 确认偏差

一个人的愿望,他也相信。同样,我们相信的是我们选择看到的东西。这通常称为确认偏差。寻找长久以来的智慧而不是侵犯自己的精神,这是一种根深蒂固的精神习惯,既节能又舒适。然而,科学过程(包括假设生成,必要时的盲测和客观的统计严格性)旨在根除恰恰相反的事物,这就是为什么它遵循得如此好的原因。

现代科学事业是在伪造原则下运作的:如果可以以某种确定的结果将其证明为错误的方式陈述该方法,则该方法被称为科学方法。伪知识和伪科学的运作和传播是不可伪造的-与占星术一样,我们无法证明它们是正确的还是不正确的,因为从未阐明将其显示为假的条件。

微观经济学与战略 1.机会成本

做一件事意味着不能做另一件事。我们生活在一个权衡的世界中,机会成本的概念支配着一切。最恰当地概括为“没有免费的午餐。”

2.创造性破坏

由经济学家约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)创造的“创造性破坏”一词描述了在运转的自由市场体系中起作用的资本主义过程。在个人激励措施(包括但不限于财务利润)的激励下,企业家们将在永无止境的创新单身游戏中互相推崇,在此过程中,旧观念被摧毁,而被新技术取代。当心被甩在后面。

  1. 比较优势

苏格兰经济学家戴维·里卡多(David Ricardo)具有非同寻常且非直觉的见解:即使其中一个人在所有方面都比较擅长,两家个人,公司或国家也可以从彼此的贸易中受益。最好将比较优势看作是应用的机会成本:如果有机会进行交易,则实体将精力集中在最擅长的领域上,从而放弃了生产力的自由增长。

4.专业化(引脚工厂)

另一位苏格兰经济学家亚当·斯密(Adam Smith)强调了专业化在自由市场体系中获得的优势。Smith解释说,与其让一组工人从头到尾生产整个产品,不如说使他们每个人都专注于生产的一个方面通常会更有生产力。他还告诫说,每个工人可能不会过这样的生活。这是专业化模型的权衡。

5.占领中间

在国际象棋中,获胜策略通常是抓住棋盘中部的控制权,以使可能进行的潜在动作最大化并控制最大棋子的移动。约翰·洛克菲勒(John D. Rockefeller)在石油贸易初期对炼油厂业务的控制和微软在软件贸易初期对操作系统的控制中就可以证明相同的策略在商业上能带来收益。

6.商标,专利和版权

这三个概念以及其他相关概念,保护了由进取心的个人产生的创造力,从而为创造力创造了额外的动力,并促进了资本主义的创造力破坏模型。没有这些保护措施,信息和创造力工作者就无法捍卫自由分配他们的作品。

7.两次簿记

现代资本主义的奇迹之一是14世纪在热那亚引入的簿记系统。重复输入系统要求将每个输入(例如收入)也输入另一个相应的帐户。正确的重复两次簿记可以检查潜在的会计错误,并可以提供准确的记录,从而使公司所有者的行为更加准确。

8.效用(边际,递减,递增)

任何商品的附加单元的有用性往往随规模而变化。边际效用使我们能够理解一个额外单位的价值,并且在生活的大多数实际领域中,这种效用在某个时候会减少。另一方面,在某些情况下,附加单元会受到“临界点”的影响,在此“效用”功能会离散地向上或向下跳跃。例如,给口渴的人喝水会使每增加一个单位的边际效用减小,并且最终可以用足够的单位杀死他。

9.瓶颈

瓶颈描述了(有形或无形)流停止的位置,因此阻止了连续运动。与动脉阻塞或排水管堵塞一样,任何商品或服务的生产瓶颈都可能很小,但如果在关键路径上,则会产生不成比例的影响。

10.贿赂

贿赂的概念在主流经济学中经常被忽略,它是人类系统的核心:如果有机会,付钱给某个代理人以另一种方式比遵守规则要容易得多。然后,规则的执行者被中和。这个原则/代理人问题可以看作是套利形式。

11.套利

给定两个市场出售相同的商品,如果该商品可以在一个市场中获利并在另一个市场中获利,则存在套利。这种模型从表面上看很简单,但可以变相显示:唯一一个半径50英里的加油站也是套利机构,因为它可以购买汽油并以期望的利润出售(暂时)而不会受到干扰。几乎所有套利情况最终都随着发现和利用而消失。

  1. 供求关系

生物和经济生活的基本方程式是必需品的有限供应和对这些商品的竞争之一。正如生物实体在争夺有限的可用能源一样,经济实体也在争夺有限的客户财富和对产品的有限需求。给定商品的供求相等的点称为均衡;但是,在实际生活中,平衡点往往是动态变化的,而不是静态的。

13.稀缺性

博弈论描述了冲突,有限的资源和竞争的情况。在一定情况下,只有有限的资源和时间,竞争对手可能会做出哪些决定,他们应该做出哪些决定?重要的一点是,传统博弈论可能将人类描述为比实际更为理性。毕竟,博弈论是理论。

  1. 市场先生

市场先生由投资者本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)在他的开创性著作《聪明的投资者》(The Intelligent Investor)中介绍,以代表金融市场的变迁。正如Graham解释的那样,市场有点像一个喜怒无常的邻居,有时醒来快乐,有时醒来悲伤–作为投资者,您的工作是在心情不好的时候利用他,在心情好的时候卖给他。这种态度与有效市场假说形成对比,在有效市场假说中,市场先生总是在床中间醒来,从未在任何一个方向上感到过分坚强。

军事与战争 1.看见前面

最有价值的军事策略之一是在做出决定之前“亲自见面”的习惯-并不总是依赖顾问,地图和报告,所有这些都可能是错误的或有偏见的。地图/地区模型和激励模型一样,说明了看不到正面的问题。任何组织的领导者通常都可以从看到正面中受益,因为它不仅提供第一手信息,而且还可以提高第二手信息的质量。

2.不对称战争

不对称模型导致了在战争中的应用,由于情况的原因,一侧似乎比另一侧“扮演不同的规则”。通常,这种模型是由资源有限的叛乱分子采用的。不对称的战斗人员无法超越对手,因此会使用其他战术,例如恐怖主义会产生与其实际破坏能力不相称的恐惧。

3.两线战争

第二次世界大战是两线战争的一个很好的例子。一旦俄罗斯和德国成为敌人,德国便被迫拆分部队,将其派往不同的战线,从而削弱了它们对任一战线的影响。在实际生活中,发动两线战争通常是一种有用的策略,可以解决两线战争或避免两战,例如在组织压制内部分歧以专注于竞争对手的组织中。

  1. 平叛

尽管非对称叛乱战争可能非常有效,但随着时间的流逝,竞争对手还制定了反叛乱战略。最近和著名的是,美国将军戴维·彼得雷乌斯(David Petraeus)领导了反叛乱计划的制定,该计划不涉及额外的武力,但涉及可观的额外收益。针锋相对的战争或竞争通常会导致需要反叛和反叛乱的反馈回路。

  1. 相互保证的破坏

有点自相矛盾的是,两个对手越强大,彼此摧毁的可能性就越小。相互保证销毁的过程不仅发生在战争中(如全球核弹头的发展),而且发生在商业中(如避免竞争者之间的破坏性价格战)。但是,在一个多头的世界中,如果出现错误(将破坏推入分发的“尾巴”),则相互保证的破坏场景也可能会使破坏变得更加严重。

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